博客
关于我
帮助创业公司估值翻番!百度AI加速器第二期DemoDay展示赋能成果
阅读量:117 次
发布时间:2019-02-26

本文共 1876 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

百度AI加速器第二期成绩单:总估值翻番、利润增长140%

百度AI加速器第二期于今年3月23日开营,经过五个月的孵化后,顺利毕业的优秀学员企业从业务、产品、商业模式及市场竞争力等方面向外界展示了自己进入百度AI加速器之后的创业成绩单。在短短五个月内,第二期成员企业总估值实现了翻番,5家获得了新一轮融资,20余家成员企业在2018年预计总利润同比增长近140%。这些数字都传递出一个信息:百度AI加速器实实在在地促进了AI技术落地行业场景,促进了创业项目产业化,并帮助成员企业实现了快速发展。

吴甜用一组数据向外界展示了二期成员企业的巨大提升:在短短五个月内,第二期成员企业总估值实现了翻番,5家获得了新一轮融资,20余家成员企业在2018年预计总利润同比增长近140%。这些数字都传递出一个信息:百度AI加速器实实在在地促进了AI技术落地行业场景,促进了创业项目产业化,并帮助成员企业实现了快速发展。

百度AI加速器负责人、百度AI技术平台体系执行总监吴甜表示,希望借助百度AI加速器这个舞台,把第二期成员企业相对成熟的理念、经验分享给更多的新伙伴,也让新学员们切切实实地感受到AI技术为企业、产业所带来的巨大驱动力。而百度AI加速器将持续从技术深度对接与生态资源对接等方面,为学员企业提供全方面支持,帮助他们建立起业务核心竞争力,并在行业应用场景落地上取得突破。

百度AI加速器第二期成绩单:总估值翻番、利润增长140%

百度AI加速器第二期于今年3月23日开营,经过五个月的孵化之后,顺利毕业的优秀学员企业从业务、产品、商业模式及市场竞争力等方面,向外界展示了自己进入百度AI加速器之后的创业成绩单。在短短五个月内,第二期成员企业总估值实现了翻番,5家获得了新一轮融资,20余家成员企业在2018年预计总利润同比增长近140%。这些数字都传递出一个信息:百度AI加速器实实在在地促进了AI技术落地行业场景,促进了创业项目产业化,并帮助成员企业实现了快速发展。

百度AI加速器负责人、百度AI技术平台体系执行总监吴甜表示,希望借助百度AI加速器这个舞台,把第二期成员企业相对成熟的理念、经验分享给更多的新伙伴,也让新学员们切切实实地感受到AI技术为企业、产业所带来的巨大驱动力。而百度AI加速器将持续从技术深度对接与生态资源对接等方面,为学员企业提供全方面支持,帮助他们建立起业务核心竞争力,并在行业应用场景落地上取得突破。

百度AI加速器第二期成绩单:总估值翻番、利润增长140%

百度AI加速器第二期于今年3月23日开营,经过五个月的孵化之后,顺利毕业的优秀学员企业从业务、产品、商业模式及市场竞争力等方面,向外界展示了自己进入百度AI加速器之后的创业成绩单。在短短五个月内,第二期成员企业总估值实现了翻番,5家获得了新一轮融资,20余家成员企业在2018年预计总利润同比增长近140%。这些数字都传递出一个信息:百度AI加速器实实在在地促进了AI技术落地行业场景,促进了创业项目产业化,并帮助成员企业实现了快速发展。

百度AI加速器负责人、百度AI技术平台体系执行总监吴甜表示,希望借助百度AI加速器这个舞台,把第二期成员企业相对成熟的理念、经验分享给更多的新伙伴,也让新学员们切切实实地感受到AI技术为企业、产业所带来的巨大驱动力。而百度AI加速器将持续从技术深度对接与生态资源对接等方面,为学员企业提供全方面支持,帮助他们建立起业务核心竞争力,并在行业应用场景落地上取得突破。

百度AI加速器第二期成绩单:总估值翻番、利润增长140%

百度AI加速器第二期于今年3月23日开营,经过五个月的孵化之后,顺利毕业的优秀学员企业从业务、产品、商业模式及市场竞争力等方面,向外界展示了自己进入百度AI加速器之后的创业成绩单。在短短五个月内,第二期成员企业总估值实现了翻番,5家获得了新一轮融资,20余家成员企业在2018年预计总利润同比增长近140%。这些数字都传递出一个信息:百度AI加速器实实在在地促进了AI技术落地行业场景,促进了创业项目产业化,并帮助成员企业实现了快速发展。

百度AI加速器负责人、百度AI技术平台体系执行总监吴甜表示,希望借助百度AI加速器这个舞台,把第二期成员企业相对成熟的理念、经验分享给更多的新伙伴,也让新学员们切切实实地感受到AI技术为企业、产业所带来的巨大驱动力。而百度AI加速器将持续从技术深度对接与生态资源对接等方面,为学员企业提供全方面支持,帮助他们建立起业务核心竞争力,并在行业应用场景落地上取得突破。

转载地址:http://sgty.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV使用霍夫变换检测图像中的形状
查看>>
opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
查看>>
OpenCV保证输入图像为三通道
查看>>
OpenCV入门教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
查看>>
opencv图像分割2-GMM
查看>>
opencv图像分割3-分水岭方法
查看>>
opencv图像切割1-KMeans方法
查看>>
OpenCV图像处理篇之阈值操作函数
查看>>
opencv图像特征融合-seamlessClone
查看>>
OpenCV图像的深浅拷贝
查看>>
OpenCV在Google Colboratory中不起作用
查看>>
OpenCV学习(13) 细化算法(1)(转)
查看>>
OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波
查看>>
OpenCV学堂 | CV开发者必须懂的9种距离度量方法,内含欧氏距离、切比雪夫距离等(建议收藏)
查看>>
OpenCV学堂 | OpenCV中支持的人脸检测方法整理与汇总
查看>>
OpenCV学堂 | OpenCV案例 | 基于轮廓分析对象提取
查看>>
OpenCV学堂 | YOLOv8与YOLO11自定义数据集迁移学习效果对比
查看>>
OpenCV学堂 | YOLOv8官方团队宣布YOLOv11 发布了
查看>>
OpenCV学堂 | YOLOv8实战 | 荧光显微镜细胞图像检测
查看>>
OpenCV学堂 | 汇总 | 深度学习图像去模糊技术与模型
查看>>